融可赢配资 “将帽子抛过高墙”，中美合作办学硕士学位项目在沪同时毕业开学

日前，上海国家会计学院（SNAI）与美国亚利桑那州立大学（ASU）合作办学硕士学位项目在沪上国际会议中心举行毕业开学典礼。此前几天，在英国《金融时报（FT）》新发布的全球EMBA百强榜单中，上国会-亚利桑那州立大学凯瑞商学院的金融财务EMBA项目位列中国第5、全球第9，连续三年跻身全球前十。

来自美方高校的凯瑞商学院院长奥哈德·卡丹回顾双方自2003年开创性合作以来结下的坚固伙伴关系，他表示，面对逆全球化、人工智能崛起、可持续发展等全球性挑战，商业精英们肩负着引领变革的重要责任。卡丹分享了“将帽子抛过高墙”这一充满魄力的领导力哲学，鼓励毕业生和新生要志存高远、敢于创新、勇于冒险。“不仅要追求商业成就，更要担当社会责任，以坚韧毅力翻越阻碍，为后世创造更美好的世界。”

卡丹教授。

事实上，许多项目学员作为企业决策者，面对“不变革是等死，变革又怕乱转型”的困境，正在感受焦虑。对此融可赢配资，卡丹教授认为，在这个人工智能重塑商业格局的新时代，管理者应从战略意图出发，而非受技术热情驱使。换言之，领导者应从以技术为中心的思维转向以战略为中心的思维。他们必须成为“双语者”，既能精通商业战略，又通晓人工智能基础知识。尽管无需成为数据科学家，但应掌握数据质量、算法偏见和可扩展性等关键概念。

“重要的是引领系统性转型，真正将人工智能融入组织的核心战略、结构与文化之中，建立清晰的治理和伦理框架，并促进跨职能协作，以打破部门壁垒。”卡丹说，“人工智能转型应被视为企业持续进化的过程，而非一系列孤立的实验。”

中美高校SNAI-ASU的另一个合作办学项目——上国会-凯瑞会计（数据分析）MiM项目，则深度融合会计专业领域知识与前沿数据科学技术，从会计和审计角度入手，学习数据清洗、数据挖掘、可视化分析等全链条技能，深入理解企业商业模式，帮助学员企业获得数据驱动的决策能力。

卢文彬教授。

当前，会计领域正从“价值记录”向“价值创造”演变，不再只是单纯的“数据工”。对此，上海国家会计学院院长、党委副书记卢文彬教授表示，问题的核心在于实现从“工具思维”到“业务思维”的跃迁，应当具备三重关键能力：批判性数据素养、深度融合的业务财务洞察力、前瞻性的决策支持力，“我们的目标是培养能驾驭数据、预见风险、发现机遇的战略型财务分析师，而非单纯的数据技术人员。”

对于生成式AI为商业决策、财务分析乃至审计伦理带来颠覆性影响和潜在风险，上国会刘凤委教授告诉新老学员，“未来企业的竞争本质是‘AI 赋能能力’与‘人类独特价值’的协同进化能力竞争。”管理者需要跳出 “AI 替代人类” 的二元思维，建立 “AI 作为认知延伸” 的新范式，在数据洪流中坚守人类独有的价值判断、伦理感知与创新直觉，实现技术赋能与人文理性的辩证统一。